Spam update, AI-linkek, llms.txt: mi történt ősszel a keresőben, és mi csak zaj

A Google hivatalos állapotoldala szerint a frissítés szeptember 24-én indult, minden nyelvre és országra érvényes, és október 8-án zárult. A korábbi spam update-ek nagyjából két nap alatt lefutottak, ez közel tizennégy napig tartott. Ez már a negyedik megerősített spam frissítés 2026-ban, a márciusi, júniusi és augusztusi után.

Amit a Google nem mondott meg: hogy pontosan melyik spam-szabályra célzott. Nem linkspam-frissítés volt, és core update sem, akkor sem, ha egyes SEO-sok annak érezték.

A józan menet: hasonlítsd össze a Search Console-ban a szeptember 24. előtti és az október 8. utáni időszakot, ugyanannyi napra. Ha valóban esés van, nézd meg, mely oldalakon. A Google dokumentációja szerint egy spam update után a helyreállás hónapokig tarthat, és nem egy gyors javítás hozza vissza, hanem a tartósan rendben tartott oldal.

A legdrágább hiba ilyenkor a pánikjavítás a frissítés közepén. A rangsor ilyenkor mindkét irányba mozog. Amit október 5-én „megjavítottál”, az lehet, hogy október 10-re magától is visszajött volna.

Október elején a Google frissítette a generatív AI-val készült tartalomról szóló útmutatóját, és behúzott bele hivatkozásokat a minőségértékelői irányelvekből. Ez dokumentációs változás, nem új rangsorolási frissítés. A lényege viszont egyértelmű: az AI segíthet a kutatásban és a szerkezetben, de ha tömegével gyártasz oldalakat hozzáadott érték nélkül, az a „scaled content abuse” kategória. Ez pont az, amire egy spam update vadászik.

Ha automatizálsz (Make-kel, bármivel), ez a gyakorlatban három dolgot jelent: minden cikk egy valódi kérdésre válaszol, ember nézi át publikálás előtt, és van benne olyan, amit csak te tudsz. Saját mérés, saját eset, saját vélemény. A „7 tipp kezdőknek” cikket ma már az AI is megírja helyetted, és senkinek nem fogja hiányozni a te verziód.

Ez a hét valódi híre. A Google saját blogján öt változást jelentett be az AI Overviews és az AI Mode felületén:

1. A szövegközi linkek gyakrabban és feljebb jelennek meg a válaszokban.
2. A válaszok végén lévő linkek látványosabbak lesznek, a „Dive Deeper” rész képes bélyegképeket kap.
3. Tesztelnek egy új blokkot a válasz tetején azoknak az oldalaknak, amelyek egy adott feladathoz a hivatalos helyek, rövid indoklással, miért hasznos az adott link.
4. Bővítik az aktuális cikkeket mutató hírkarusszelt és a kapcsolódó cikkeket.
5. Tesztelik, hogy az AI Mode videótalálatainál a készítő vagy kiadó neve kattintható legyen, és a Google Search profiljára vigyen.

Két pontosítás a körbejáró hírekhez. A „kattintható készítői profil” egyelőre csak teszt, és a videós találatokra vonatkozik, nem minden AI-válaszra. A másik: a Google szerint a Preferred Sources funkciót használók száma az év eleje óta több mint hétszeresére nőtt, de kiinduló számot nem közölt. Ha kicsi volt az alap, a hétszerese is lehet kevés.

Mit jelent ez egy kkv-nak? Hogy a „hivatalos hely” státuszhoz egyértelműnek kell lenned. Ugyanaz a név, ugyanaz a cím, ugyanaz a szolgáltatásleírás a weboldalon, a Google Cégprofilban, a LinkedInen és mindenhol, ahol szerepelsz. Ha a rendszer nem tudja eldönteni, hogy a három különböző nevű profilod ugyanaz a cég, akkor nem te leszel az a hivatalos hely.

Az utóbbi napokban több helyen is friss szenzációként tálalták, hogy a Google nem kér az llms.txt fájlokból. Ez igaz, csak nem új. A Google tavasszal megjelent AI-optimalizálási útmutatója már kimondta, hogy nem kell külön AI-fájl, Markdown vagy speciális jelölés ahhoz, hogy megjelenj a generatív keresési felületeken. A júniusi dokumentációfrissítés pedig hozzátette: az llms.txt a Google Keresőben se nem segít, se nem árt. Ugyanez az útmutató azt is leírja, hogy a Google szemében az AEO és a GEO továbbra is SEO.

Ami viszont tényleg nem igaz: hogy a ChatGPT vagy a Perplexity „imádja” és aktívan használja az llms.txt-t. Egyik nagy AI-szolgáltató sem erősítette meg nyilvánosan, hogy idegen oldalak llms.txt fájlját forrásként kezelné. John Mueller a Google-től egyenesen spekulatívnak nevezte az egészet. (Erről és két másik, mindenhol osztott tévhitről ebben a cikkben írtam bővebben.)

Én ezt így kezelem: kísérletnek jó, stratégiának kevés. Ha van, tartsd karban, és ments róla másolatot, mert egy bővítményfrissítés simán felülírja a gyökérkönyvtárban. De ne ettől várd, hogy idézni fognak.

A saját mérésemben az AI-botok nagyjából 77-szer annyiszor jártak az oldalamon, mint ahány látogató AI-felületről átkattintott. A botlátogatás tehát nem idézés. Az idézéshez olyan tartalom kell, amit egy gép egyértelműen hozzád tud kötni: tiszta szerkezet, tényalapú szöveg, következetes szerzői és márkaadatok. Hogy ez a gyakorlatban hogy néz ki, azt a 6 elv az idézhető tartalomhoz cikkben szedtem össze.

Kering egy adat, hogy az AI Overviews forrásainak 99,5 százaléka a hagyományos top 10-ből jön. Ez félreolvasás. Az eredeti állítás arról szól, hogy az idézett oldal valamilyen keresésre a top 10-ben van, de jellemzően nem arra, amit a felhasználó beírt, hanem a háttérben futó rész-lekérdezések egyikére.

A tanulság nem az, hogy a rangsor már nem számít. Továbbra is számít, csak már nem elég. Az AI egy kérdést több kisebbre bont, és mindegyikre a legjobb választ keresi. Aki egy témát több oldalról, kérdés-válasz logikával lefed, annak több esélye van idézésre, mint annak, aki egyetlen kulcsszóra az első helyen áll.

Ez a hír kevesebb figyelmet kapott, pedig fontos. Az Anthropic október 8-án közzétett, november 12-től érvényes felhasználási szabályzata kifejezetten tiltja, hogy valaki a Claude-dal úgy manipulálja a keresők és AI-rendszerek forrásait, hogy hamis eredetű, szerzőségű vagy függetlenségű tartalmat telepít. A szabályzat példája az egymást „függetlenül” megerősítő, valójában egy kézben lévő oldalhálózat.

Fordítsuk le: az „építs tíz kamu blogot, és ott dicsérd magad” típusú AI-láthatósági taktikákra az egyik nagy AI-cég saját eszköze sem lesz használható, a Google spam-frissítései pedig eddig is ezek ellen dolgoztak. Ami marad, az a valódi forrás. Valódi szerző, valódi adat, valódi vélemény.

1. Search Console: hasonlítsd össze a szeptember 24. előtti és az október 8. utáni időszakot. Esés esetén oldalanként nézd, ne átlagban.
2. Nézd át az automatikusan vagy AI-val gyártott cikkeidet. Ami nem ad hozzá semmit, azt bővítsd saját tapasztalattal, vagy vond össze egy erősebb cikkbe.
3. Egységesítsd a márkaadataidat: név, cím, telefonszám, szolgáltatásleírás, szerzői név minden felületen ugyanúgy.
4. Legyen az oldaladon egyértelmű, hivatalos válasz a leggyakoribb kérdésekre: árak, folyamat, kapcsolat. Ezt tudja „hivatalos helyként” kiemelni a Google.
5. Az llms.txt-t ne töröld, de ne is ebbe tedd a heti két óra fejlesztési idődet. A tartalom szerkezete többet hoz.