Az AEO környékén most az történik, ami minden új hype-nál: megjelentek a gyorstalpaló próféták. LinkedIn-poszt, hét pipa, „ha ezt nem csinálod, láthatatlan leszel az AI-korszakban”. A vicc az, hogy a leggyakrabban osztogatott AEO-tanácsok egy részét maga a Google cáfolta, írásban, a saját AI-kereséssel foglalkozó útmutatójában. Nem pletyka, nem szakértői vélemény: a forrás dokumentációja.
Nézzük a három kedvencemet.
1. mítosz: „Tegyél fel llms.txt fájlt, különben nem lát az AI”
Az llms.txt papíron szép ötlet: egy fájl, ami megmondja a nyelvi modelleknek, mi a fontos az oldaladon. A gyakorlatban a Google kereséséhez és AI-funkcióihoz semmi köze, a Google kimondta, hogy nem használja. Feltenni nem tilos, kárt nem okoz. De aki azt mondja, hogy ettől leszel látható az AI-ban, az vagy nem olvasta a forrást, vagy olvasta, csak a csomagár jobban mutat egy plusz sorral.
Apró bónusz a gyakorlatból: ha mégis felteszed, ments róla másolatot. Egy-egy pluginfrissítés simán felülírja a gyökérben lévő fájlokat, szó nélkül. Na ugye, ezt a részét valahogy senki nem posztolja.
2. mítosz: „Schema nélkül nem kerülsz be a generatív találatokba”
A strukturált adat hasznos. Segít a gépnek megérteni, ki vagy, mit csinálsz, mi mennyibe kerül. Én magam is használom, ügyfeleknél is építem. De a Google szerint a generatív felületeken való megjelenésnek nem feltétele. A különbség nem szőrszálhasogatás: az egyik állítás szerint a schema eszköz, a másik szerint belépőjegy. Aki belépőjegyként adja el, az félelemből ad el. A schema attól még maradjon a listádon, csak tudd, mit vársz tőle: érthetőséget, nem varázslatot.
3. mítosz: „A SEO halott, most már AEO/GEO kell”
Ez a legjobb üzleti modell mind közül: kihirdetjük, hogy amit eddig csináltál, halott, és eladjuk ugyanazt új néven, magasabb áron. A Google álláspontja unalmasabb: az AI-felületeken való megjelenés alapja ugyanaz a minőségi, feltérképezhető, releváns tartalom, mint a keresőben. Az AEO nem a SEO helyett van, hanem a SEO-ra épül. Ha a money oldalaid nincsenek indexelve, ha a tartalom vékony, ha a technikai alap romos, akkor az „AI-optimalizálás” olyan, mint tetőcserép a falak nélküli házra.
Miért terjednek mégis ezek?
Mert a félelem jól konvertál, és mert az új rövidítés jól számlázható. A cáfolat viszont unalmas: olvasni kell hozzá, forrást, dokumentációt, changelogot. A hype-ból posztot írnak. A forrásolvasásból eredményt.
Az én szabályom egyszerű: amit a platform saját dokumentációja mond, az felülírja azt, amit egy tanácsadó mond róla. Engem is beleértve. Ezért ha valaki AEO-t ad el neked, kérdezd meg tőle, mire hivatkozik. A válaszból mindent tudni fogsz.
Frissítve: 2026. október, a Google aktuális AI-keresési útmutatója alapján.